Vue d'ensemble de la base de données

La plateforme utilise PostgreSQL pour stocker les documents, annotations, configurations et statistiques.

Choix techniques (Base de données)

• PostgreSQL: robustesse, transactions, contraintes riches et extensions (JSONB, Full-Text, GIN/GIST).
• Drizzle ORM: schémas typés, migrations explicites, DX lisible.

Périmètre et responsabilités

• Auth: utilisateurs, sessions, tokens (apps/server/src/db/schema/auth.ts).
• Documents: fichiers, chunks, Q&A pairs, assignations, historique des modifications (apps/server/src/db/schema/naivi.ts).
• Tags & Rôles applicatifs: filtrage contextuel du contenu RAG par rôle d'utilisateur.
• Index FAISS persistés: les index FAISS sont sérialisés et stockés en DB (table indexes), un par rôle applicatif. Le chatbot les charge depuis la DB au démarrage (pas de recalcul complet à chaque redémarrage).

Utilisation et intégration

• Schémas: modifiez apps/server/src/db/schema/*.ts (auth/naivi).
• Connexion: via apps/server/src/db/index.ts.
• Migrations: configuration Drizzle dans apps/server/src/drizzle.config.ts (générez et appliquez selon votre flux CI/CD).
• Accès applicatif: utilisez Drizzle dans les handlers ORPC (apps/server/src/routers/*.ts).

Personnalisation

• Indexation: ajoutez des indexes (B-Tree, GIN) pour vos requêtes fréquentes (recherches par nom, dates, relations).
• Intégrité: définissez clés étrangères, contraintes CHECK, UNIQUE pour garantir la qualité des données.
• Gouvernance: chiffrement au repos côté cluster, rétention/archivage, sauvegardes/restores testés.
• Environnements: bases séparées par environnement; appliquez les migrations et jeux de données init par env.
• Observabilité: activez les logs de requêtes lentes et les métriques (pg_stat_statements).